1.招标条件

本招标项目名称为：浙江公司宁海电厂解决石膏雨脏污影响的光伏电站智能清洗关键技术研☆究项目公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：一期项目装机容量为14.56MWp，选用535Wp及以上的单◎晶硅光伏组件，采用全固定式安装方式。地面光伏12.1MW，按约2.4MW为一个光伏◣发电单元，共5个地面光伏发电单元，每个光伏发电单元设1台10kV/2000kVA升压变。厂︾前区屋面光伏约0.96MW，新建光伏车棚约1.5MW，屋面光伏和车棚光伏为1个光伏发电单元，每个单元含1台 10kV/2000kVA升压变。6台就地升压变分为2回10kV集电线路，接入10kV预制舱配电装置进行汇流。

二期项目总安装容量38MWp，电厂内灰场、汽机房屋顶◤、GIS前草坪、二期冷凝塔下草坪、维护三部东草坪、物资仓库屋面、临港工业区屋面进行建设，光伏组件安█装容量38MWp，光伏电站额定容量29MW。以6kV电压等级接入宁海电厂二期500kV高备变低压侧。 

主要研究内容及预期目标：

研究内容:宁海发电有限公司厂区光伏发电系统主要设备包括光伏组件、升压变、集电线路等设备。因锅炉烟囱飘落的石膏ㄨ雨滴落在部分光伏组件的表面，导致这些组件的发电量受到严重影响，石膏雨引起的热斑效益严重影响了光伏组件的安全性，未达到光伏电站预期发电量的目的，现针对光伏发电系统ξ　存在的石膏雨脏污问题的解决方法研究。

预期目标：

（1）比选适合于宁海电厂光伏组件“石膏雨”的清洗剂，研发专门清洗光卐伏组件“石膏雨”的机器人，清洗光伏组件表面“石膏雨”的效率达到95%，减小光伏组件表面的“石膏雨”对光伏发电造成的影响。

（2）机器人具有◇智能四驱和姿态识别能力（越障能力），满足端面落差50mm越障和20°爬坡能力。

（3）在光伏电站数据可靠前提下，基于机器学习的光伏智能故障诊断模型对于组串热斑、遮挡的诊断漏报∩率≤8%。

（4）厂内生态园光伏组件石膏雨清¤洗机■器人工程应用示范建设；

项目总工期∑　：本项目的服务期限为自本项目合同签订之日开始，12个月内完成工程示范应用。

具体服务进度要求如下：

1. 2023年5月15日前 现场踏勘、资料收集等前期准备工作。

2. 2023年5月20日前 完成调研♀收资

3. 2023年5月30日前 确实技术路线、完成专用清洗剂比选

4. 2023年6月16日前 灰尘预警技术研发、清洗评价技术研发

5. 2023年6月30日前 开展基于机器学习◥的光伏智能故障诊断模型研发

6. 2023年8月30日前 完成石膏雨专用清洗机器人研发

7. 2023年9月30日前 完成机器学习的光伏智能故障诊断模型研发

8. 2023年10月30日前 开展无人机智能巡检技术研发

9. 2023年11月30日前 完成厂内生态园光伏组件石膏雨清洗机器人工程应用示范建设

10.2023年12月31日前 实现无人机智能巡检功能

11.2024年3月20日前 完成∮方案相关内容，并组织专家进行评审。

12.2024年4月30日前 提交最终报告。


2.2 其他：/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提㊣供有效的证明文件。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：2018年3月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有承担光伏电站智能研究相关的项目或者与自动化相关的项目的合同业绩2份，投标人须提供能证明本次】招标业绩要求的合同证明扫描件，合同Ψ扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求：/

【5】项目负责人的资格要求：投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。

【6】其他主要⊙人员要求：/

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

招标文件开始购买时间2023-03-20 14:00:00，招标文件购买截止时间2023-03-25 16:00:00。

欲购买招标文〗件的投标人请办理会员入网事宜，成为正式供应商后根据招标公告的相应说明获〒取招标文件! 详情请咨询：

联系人：刘工

咨询电话：010-68818478

手机：13681557910 (微信同号)

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