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                数据计算服务

                   日期:2022-11-30     浏览:0    
                核心提示:数据计算服务竞价公告(JJ22113011362157)...说明:各有关◥当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过①规定途径提起
                数据计算服务 竞价公告(JJ22113011362157) ... 说明:各有关当事人对竞价公告内容有异议的,可以在竞价截止时间前通过规定途径○提起异议,逾■期将视为无异议,不予受理。 采购

                竞价编号:

                JJ22113011362157

                采购类型:服务类 开始时间:2022-11-30 11:36:00 项目预算(元):18,000.00 结束时间:2022-12-03 11:36:00 一、基本信息
                竞价编号:JJ22113011362157
                项目名称:数据计算服务
                项目预算(元):18,000.00 报价
                交付
                质保↓期及售后要求:7*24服务
                其他要求:需要备用电源方案,数据计算过程不能中断
                报价人资格条件:无 备注: 各有关当事人对↑竞价成交结果有异议的,可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起异︻议,逾期将视为无异议,不予受理。 四、技术要求 项目名称:数据计算服务 产品信息
                nclick="SetOrderby('Product_Name')">序号 nclick="SetOrderby('Product_Brand')">标的名称 nclick="SetOrderby('Quantity')">数量 nclick="SetOrderby('Unit_base')">单位 nclick="SetOrderby('Product_Model')">品牌 nclick="SetOrderby('Product_Standards')">产品类别 nclick="SetOrderby('Category_Name')">型号 nclick="SetOrderby('Guarantee')">是否限定品牌 nclick="SetOrderby('Product_Name')">技术要求
                1 数据计算服务 1.00 定制/定制 1、性能指标:本系统塔式工作站配置,非机架式。采用Scalable架构并∮发处理器,并发处理器数至少需要2个,每个处理器核々心数量至少52个,支持㊣超线程技术,工作频率至少2.1GHz; 2、数据指标:本系统采用高效@ 数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要2666MHz,不低于128GB的总容量; 3、高速处理■模块:为提高系●统的运行效率,需要额外增加加速设备,加速设←备采用主动散热模式,供电环境由本系统统一供应;加速设备至少需要提供不低于16G的缓存①空间容量; 4、系统存储:不少于1块SSD硬盘,单╳块硬盘容量≥480 GB系统容量; 5、数据存储:为保证镜像文件的存储,需提供≥4TB SAS/SATA硬盘,可支持≥10个3.5英寸热插↑拔SAS/SATA硬盘,可支持前置M.2 SSD 6、PCIE扩展槽:≥7个PCIe3.0x16插槽; 7、网络:≥2个千︻兆网口;可远程管理 8、IO接口:≥8个USB 3.0接口 9、电源:为了确保平台的稳定↘可靠运行,需要提供≧1000w的供电模块; 10、集♂群平台部署:采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一□ 管理。针对人工智能领域♂的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通㊣ 方式挂载GPU等异构计算资源;系统支持管理员和☆普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境,将资源分割成多个独立的空间 11、安装Ubuntu Linux 18.04操作系统:1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框●架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等;3.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安◣装到任何一台设备上;4.深度学╲习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL,12、计算服务时间,6个月。 nclick="kg(1)">
                技术要求:1、性能指标:本系统塔式工作站配置,非机架式。采用Scalable架构并发处¤理器,并发处理器数至少需要2个,每个处理器核心数量至少52个,支持超线程技⌒ 术,工作频率至少2.1GHz; 2、数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要2666MHz,不低于128GB的总容量; 3、高速处理模块:为提高系统的运行效率,需要额外增加加速设备,加速设备采用主动散热模式,供电环境由本系统统一供应;加速设备至少需要提供不低于16G的缓存空间容量; 4、系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥480 GB系统容量; 5、数据存储:为保证镜像文件的存储,需提供≥4TB SAS/SATA硬盘,可支持≥10个3.5英寸ㄨ热插拔SAS/SATA硬盘,可支持前置M.2 SSD 6、PCIE扩展槽:≥7个PCIe3.0x16插槽; 7、网络:≥2个千兆网口;可远程管理 8、IO接口:≥8个USB 3.0接口 9、电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧1000w的供电模块; 10、集群平台部署:采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通▓方式挂载GPU等异构计算资源;系统支持管理员和→普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个GPU环境,将资源分割成多个独立的空间 11、安装Ubuntu Linux 18.04操作系统:1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等;3.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一】台设备上;4.深度学习加速▅库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL,12、计算服务时间,6个月。
                售后服务:
                产品信息end 五、附件 附件信息
                nclick="SetOrderby('Product_Name')">序号 nclick="SetOrderby('Product_Brand')">附件名称 nclick="SetOrderby('Product_Model')">上传时间 nclick="SetOrderby('Product_Model')">大小 nclick="SetOrderby('Product_Model')">操作
                附件信息end 免责声明 本页面提供的内容由采购人发布,广东省教育部门零散采购竞价系统及其运营单位对其内容概不负责,亦不『承担任何法律责任。未经本平台授∞权,严禁以任何形式转载或使用本平台数据,一经发现,依法◥追究法律责任。 未曾在中国电力招标采购网(www.dlztb.com)上注册会员的单位应先注册。登录成功后根据招标公告的相说明下载投标文√件!

                项目 联系人:李杨  
                咨询电话:010-51957458 
                传真:010-51957412 
                手机:13683233285 
                QQ:1211306049 
                微信:Li13683233285 邮箱:1211306049@qq.com

                备注:欲购买招标文件的潜在投标人,注册网站并缴纳因特网技术㊣ 服务费后,查看项目业♀主,招标公告,中标公示等,并下载资格预审范围,资质要求,招标清单,报名申请表等。为保证您能够顺利投标,具体要求及购买●标书操作流程按公告详细○内容为准,以招标业主的解答为准本。

                编辑:chinabidding.co
                 
                 
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